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教授
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教师姓名:崔建国
教师职称:教授
教师职务:
办公电话:13082410088
电子邮箱:gordon_cjg@163.com
授课情况:
学习及工作履历:
1995.3毕业于北京航空航天大学机电控制及自动化专业,获工学硕士学位。2006.3毕业于东北大学检测技术与自动化装置专业,获工学博士学位。2006.7-2009.7 于沈阳飞机设计研究所博士后科研工作站,师从我国著名飞机设计师李明院士,主要从事智能信息获取与处理、飞行器健康状态监测、智能健康诊断与预测及综合健康管理等航空领域前沿技术研究工作。曾于中国空气动力研究院从事智能信息获取与处理、测控技术等科研工作14载,现主要于智能信息获取与处理、飞行器健康诊断与预测及综合健康管理、检测技术与自动化装置、测控技术与仪器、智能化模式识别、系统仿真与应用等领域从事科研与教学工作。先后承担并完成科研项目与工程实际产品研发50余项。荣获省部级与沈阳市科技成果奖7项,获沈阳航空航天大学2012年度优秀科技工作者、2012年度优秀硕士论文指导教师、2009年度产学研工作先进个人、2008年度优秀教师等称号。 
研究领域:
1. 飞行器健康诊断与预测及综合健康管理;
2. 智能信息获取、处理与识别;
3. 飞行器状态监测与智能控制;
4. 系统仿真与应用。
奖励与荣誉:
学术成果:
1. 论文
   发表论文60余篇,其中EI(ISTP)收录50余篇。
2. 论著
   作为副主编出版教材1部。
3. 成果
   获省部级与沈阳市科技成果奖、辽宁省自然科学学术成果奖7项。主要如下:
   BACS-1500风洞天平自动校准系统研制——获中国航空工业总公司科技进步壹等奖。
   基于声发射信息与多主体协作的飞机状态监测与健康管理方法研究——获2011年辽宁省教育厅优秀科学研究
   成果。
   基于声发射技术飞机关键部件健康监测方法——获2009年辽宁省自然科学学术成果贰等奖。
   复杂性测度在肌电信号模式识别中的应用——获2008年辽宁省自然科学学术成果贰等奖。
   TD01H自动加载综合校准系统研制——获沈阳市职工技术创新成果贰等奖。
   TD01D-I plus电脑测井仪系统研制——获沈阳市职工技术创新成果叁等奖等等。
4. 科研项目
   近年来,作为项目主持人承担国防基础科研计划项目、国防科工局“十二五”预研项目、中国博士后科研基金资助项目、国家航空科研基金资助项目、辽宁省自然科学基金、辽宁省教育厅科研基金资助项目等纵向科研课题及沈阳飞机设计研究所、沈阳发动机设计研究所、中国燃气涡轮研究院等横向科研项目30余项,现仍有多项科研项目处于在研中。主要如下:
(1)   国家航空科研基金资助项目——先进战斗机起落架故障预测与健康管理技术研究
(2)   国家航空科研基金资助项目——新一代飞行器机电系统关键部件寿命预测与综合健康管理技术研究
(3)   中国博士后科研基金资助项目——军用飞机水平尾翼自适应健康诊断与智能健康预测技术研究
(4)   辽宁省教育厅科研基金资助项目——基于声发射信息与多主体协作的飞机状态监测与健康管理方法研究
(5)   军用飞机关键部件故障诊断与预测技术研究
(6)   军用航空发电机剩余使用寿命预测技术研究
(7)   无人机自动驾驶仪系统设计与开发
(8)   无人机地面测控站系统设计与开发
(9)   航空发动机健康诊断与预测技术研究
(10) 无人机健康诊断与预测技术研究
(11) 国防基础科研计划项目十二五预研课题——飞机健康状态监测与综合评估及保障决策技术研究
(12) 国防基础科研计划项目十二五预研课题——航空燃油泵和涡轮冷却器寿命预测技术研究
(13) 国防科工局“十二五”预研项目——飞机机载电子设备健康状态评估与诊断及可靠性技术研究
(14) 辽宁省自然科学基金——基于光纤光栅的飞机结构健康监测与故障预测方法研究
(15) 燃气轮机故障诊断与预测技术研究
(16) 无人机寿命试验及存储仿真技术研究
(17) 燃气轮机健康状态评估技术研究
(18) 舰载机可靠性设计技术研究
(19) 军用飞机使用保障技术研究
(20) 长期储存无人机故障诊断技术研究
(21) 长期储存无人机故障预测技术研究
(22) 无人机综合健康管理关键技术研究
(23) 发动机试车台架故障诊断与预测技术研究
(24) 无人机复合材料结构损伤预测技术研究
(25) “十二五”预研项目——对地攻击型无人机综合测试系统设计
(26) “十二五”预研项目——对地攻击型无人机故障诊断与地面保障决策技术研究
(27) “十二五”预研项目——对地攻击型无人机故障预测与综合健康管理关键技术研究
(28) 无人机复合材料结构损伤诊断技术研究
(29) 无人机复合材料结构损伤评估技术研究
(30) 某型航空发动机多源信息融合与故障诊断技术研究等。
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